Die Welt der Unternehmenssoftware hat sich in den letzten Jahren rasant weiterentwickelt. Machine Learning (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) spielen dabei eine Schlüsselrolle und finden auch im SAP-Bereich verstärkt Anwendung. In diesem Blogbeitrag konzentrieren wir uns auf die Vorteile von ML und KI bei Ihrer Master Data Governance und wie diese Technologien dazu beitragen können, die notwendige Access Governance vorherzusagen.
Stammdaten bilden das Rückgrat eines jeden SAP-Systems. Sie umfassen Informationen zu Kunden, Lieferanten, Materialien und vielem mehr. Die korrekte Anlage und Pflege dieser Daten ist von entscheidender Bedeutung, da sie die Grundlage für reibungslose Geschäftsprozesse bilden. Doch die manuelle Verwaltung von Stammdaten ist zeitaufwändig und sehr fehleranfällig. Historisch gewachsene Duplikate, fehlerhaft bzw. falsch gepflegte Stammdatenfelder sind die Folge und bilden somit ein grundlegendes Problem für Automatisierungsschritte. Nach dem Sprichwort „Viele Köche verderben den Brei “ – sinkt die Stammdatenqualität in der Regel, wenn das Berechtigungskonzept in diesem Zusammenhang Lücken aufweist.
Revolution durch Machine Learning und Künstliche Intelligenz
Machine Learning trägt dazu bei, den Prozess der Stammdatenverwaltung erheblich zu optimieren. Durch die Analyse historischer Daten und Muster ist Akquinet durch den Einsatz von ML-Algorithmen schon heute in der Lage – beispielsweise …
- die Wiederbeschaffungszeit von Produkten (Ersatzteilen) vorherzusagen:
Dies ermöglicht es Unternehmen, ihre Lagerbestände und damit verbundene Kosten zu optimieren. Engpässe werden im Vorfeld vermieden. - fehlerhafte oder inkonsistente Stammdaten automatisch zu erkennen und Korrekturvorschläge bereitzustellen:
- Anreden von Kunden/Lieferanten werden automatisch abgeleitet.
- Adressdaten werden auf Plausibilität geprüft.
Ein weiterer entscheidender Aspekt im SAP-Bereich ist die Verwaltung von Berechtigungen für Benutzer. Traditionell erfolgt die Zuweisung von Berechtigungen oft aufgrund von manuellen Entscheidungen, die auf den Arbeitsplatz-Positionen der Nutzer basieren.
Mit ML-Algorithmen werden historische Daten über Benutzerberechtigungen analysiert und Muster erkannt. Daraus wird abgeleitet, welcher Berechtigungsbedarf für neue Benutzer oder Benutzer mit geänderten Positionen besteht. Iterativ wird so das Rollenmodell aktuell gehalten und angereichert. Das Minimal-Prinzip wird Realität. Positionsbezeichnungen können systemseitig vorgeschlagen werden. KI-gestützte Beantragungsprozesse (Identity Management – IDM) vereinfachen die Suche nach den richtigen Berechtigungen:
- Reduktion des Verwaltungsaufwand
- Minimierung des Risikos von Über- oder Unterberechtigungen
- Das Rollenmodell ist stets aktuell
Ein Beispiel zur Verdeutlichung
Stellen wir uns vor, ein Unternehmen hat einen ML-Algorithmus implementiert, um den Berechtigungsbedarf seiner SAP-Nutzer vorherzusagen. Ein Mitarbeiter, der zuvor im Einkauf tätig war und nun die Position des Finanzleiters übernommen hat, benötigt Zugriff auf sensible Finanzdaten.
Der Algorithmus analysiert die Historie und erkennt, dass Finanzleiter in der Vergangenheit in der Regel Zugriff auf bestimmte Finanzmodule und Budgetdaten benötigten. Daraus zieht der Algorithmus den Schluss, dass der neue Finanzleiter wahrscheinlich die gleichen Berechtigungen benötigt. Diese Berechtigungen werden automatisch zugewiesen, ohne manuelle Eingriffe, was Zeit und Arbeitsaufwand spart. Ergänzend werden die aus dem alten Tätigkeitsbereich benötigten Berechtigungen schrittweise abgegrenzt (Übergabephasen).
Fazit
Machine Learning und Künstliche Intelligenz verändern die Art und Weise, wie Unternehmen ihre SAP-Systeme verwalten. Die Anwendung von ML-Algorithmen zur Stammdatenpflege und zur Vorhersage des Berechtigungsbedarfs bietet klare Vorteile in Bezug auf Effizienz und Sicherheit. Unternehmen, die diese Technologien nutzen, können nicht nur Prozesse optimieren, sondern auch ihre Datenqualität verbessern und sicherstellen, dass die richtigen Benutzer die richtigen Berechtigungen erhalten. Get Clean – Stay Clean
In einer zunehmend datengetriebenen Geschäftswelt sind ML und KI im SAP-Bereich nicht länger Zukunftsmusik, sondern eine Notwendigkeit, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Akquinet setzt das als Implementierungsberater bereits heute erfolgreich um.
